计算中医药学专业委员会

计算医学专业委员会，本专业委员会将利用强大的计算平台识别，分析和比较基本的生物成分和调节人类疾病及其对人体影响的过程。这是计算研究医学会成立背后的推动力。 计算医学将汇集在工程领域，数学计算，生物学，中医药学和临床医学领先研究者采用理论和计算技术来揭示困扰当今世界一些重大疾病的内在原因。该专业委员会既按照国际标准建立计算医学学科模式，并注入中医基础理论，建立多专业一体化平台，实现医疗、教学、科研、产品研发、国际交流等一体化平台。

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人类对于疾病的理解，诊断和治疗进入了大数据的新时代。而在对数据分析总结中，我们最需要强大的计算工具。在过去的十年里，建模和计算技术飞速发展使大数据挖掘研究成为可能，而这在以前根本无法用传统的生物医学或者统计学进行研究。今天的人类拥有了强大的计算平台，这使我们能够开始识别，分析和比较基本的生物成分和人类疾病形成的过程。掌握了这些计算工具和医学理论就可以开发新的“计算药物”，也就是说，这种建立在计算医学基础上的“新药”适用于我们目前的许多疾病的探索和治疗。这是计算医学会(CM)的成立背后的推动力。这种独特的跨学科合作学会出现具有远见的超越能力，通过人才和资源，独特的支持一个新的范围的研究机构。在国际上此学科是发展迅速的一门学科，最近十年来美国计算医学发展迅速。2004年阿基米德公司开始着力做糖尿病的数学计算研究，经过十年发展已经成为了美国成功的计算医学研究公司，受到了市场的广泛关注。自2012年以来美国多所大学已经成立了计算医学学院，专门组织相关的专家进行讲座授课科研等。中医是人类的知识宝库，含有很多发人深思的数学理论。采用中医理论思想，结合现代西方医学成果尤其是近年来发展迅速的计算医学技术必将开创医学的未来。因此为进一步搭建学术平台、整合多学科学术力量，引领计算医学的不断深入，推动中西医融合式学科发展，拟申请成立“世界中医药学会计算医学会专业委员会”。 境内外现状与发展趋势：计算医学是有关构造数学模型和定量分析技术和使用计算机来分析和解决医学问题。在实际医学应用中，这是典型的利用计算机模拟和其他形式的数值分析以及计算机科学在各个学科实际应用的问题。早在二十世纪七十年代，计算医学已经开始出现萌芽。那时计算主要集中在人脑功能的模拟上，但由于当时计算技术的局限，成果有限。进入21世纪，尤其随着计算机技术的快速提升以及数据处理能力的增强，人工智能在医学应用上得到了大力发展。最近五年来，临床医学与计算机技术结合得越来越紧密，许多医学院都建立了计算医学这个重要分支，例如约翰霍普金斯，Michigan大学等。许多相关的计算医学公司也如雨后春笋般遍布市场。其中国外代表人物之一为Ognjen Gajic，他于21世纪初，建立了人体生命体征数据库，然后又根据已知的医学知识建立了人工智能医学。并据此成立了人工智能医学公司，成为了国际此领域的先行者。此领域国外的主要学术会议是IEEE大会。在中国，计算医学尚属空白。 李光熙主任自2007年在Mayo Clinic师从于Dr. Gajic，一直致力于人工智能医学的学习工作。并将人工智能医学与中医基础理论融合，形成了独特见解。为了进一步推动计算医学在中医现代化过程中的应用，在世界中医药联合会下建立了计算医学学会。此学会将汇集在中医药学，工程学，数学，生物学和现代临床医学研究在一个同一的使命—采用理论和计算技术来揭示困扰当今世界一些重大疾病的内在原因，发扬中国医学的优势，融合中西医。本学会创造了科学和医学研究的一门新学科，我们称之为“计算医学”。未来在本学会将采用这种先进的医学研究，集中利用现代数学研究基础应用于中医药的现代化，实现真实世界的健康应用。中医药学自古以来就具有先进的数学计算思想，古人留下来了河图洛书，给我们带来了易经八卦，这本身就是非常好的数学模型技术。后来者每次中医药理论体系的突破其本质就是一个新的模型的创建，新的临床算法的实施。其本是采用中医“治未病”的思想，采用数学方法预测疾病，预防疾病，个体化诊疗疾病实现精确得在个体水平防治疾病。

大数据正在深刻影响各种商业变革，包括农业领域、金融领域、娱乐领域以及医疗领域。随着基因测序成本等的急剧下降和移动医疗的兴起，数字和医疗的高度融合，大数据背景下的IT将超越提升效率和降低成本的支撑地位，成为医学创新的核心竞争力和重新定义市场的制高点。 医学大数据主要来源于生命科学（如高通量测序）、制药企业（药物研发）、临床医疗（EMR，HIS、PACS）、社交网络及智能健康终端（个人移动健康应用）等。这些数据主要应用于临床决策和应用、医保控费和防诈骗、健康管理、个性化医疗和创新医疗服务等领域。医学大数据的开发利用，不是简单地统计。其主要体现在三个层面：提升效率、整合分享和协作创新。以“个体”医学数据为核心，通过开放数据服务，创新医疗，提供真正的个性化健康管理。而在这个过程中算法的产生是核心技术。 医学大规模产业化的需要主要体现在满足海量存储和云计算的需求。而医学云服务的特点是：医学计算、存储资源水平扩容，分钟级开通，全球分布；根据负载弹性按需伸缩，最优组合不同计费模式资源；动态流量分配，弹性IP满足互联网数据采集需求；多样化计算规格和多类型存储服务，混合云能力等。相比IT自建模式，云计算的海量低成本资源池、弹性伸缩、按需供应按需付费、自助服务等特点，使其成为医疗大数据应用的天作之合。云服务天生适合医学大数据应用场景。医学大数据的本质是对数据中蕴含的巨大价值的掌控和应用创新能力。医学行业应把核心精力放在大数据应用创新上，优化组合传统IT、私有云和云服务，摆脱资源束缚，实现业务优先。数据处理的核心是当我们面对浩瀚的医疗数据的时候，我们最需要的是一个好的数据挖掘工具。目前的有限统计方法大大局限了数学在医学中的应用。 中医学理论现代化的需求。中医传统的象素概念特别富有早期的数学模型思想，而我国目前不仅没有数学计算与临床医学结合的研究，也无利用中医理论模型对医学数据进行分析的方法，急需完整的数学计算方法去理解疾病本质。此分会的设立填补了我国的计算医学的空白。 此学会在我国将迅速发展，预测3年内，学会会员上千名，每年至少在国内召开国际会议一次。为中医理论的现代化奠定坚实的基础，真正得实现祖国中医药文化的传播，从理论上证实中医学的科学性。

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